
जब उनीहरु कुरा गर्छन्अशुद्धता हटाउने विधिहरू, प्राय: पाठ्यपुस्तकबाट केहि प्रस्तुत गर्नुहोस्: आदर्श रेखाचित्र, स्पष्ट प्यारामिटरहरू। वास्तवमा, विशेष गरी खानी र प्रशोधन व्यवसायमा, सबै कुरा विशिष्ट अयस्क, उपकरणको अवस्था र त्यो "अनुभूति" मा निर्भर गर्दछ जुन उमेरको साथ मात्र आउँछ। मैले धेरै पटक देखेको छु कि कसरी इन्जिनियरहरूले "पुस्तक" विधि लागू गर्ने प्रयास गर्छन्। एक विधि, भन्नुहोस्, चुम्बकीय विभाजन, सबै कुराको लागि, र त्यसपछि तिनीहरू सांद्रताको कम उपजमा छक्क पर्छन्। यहाँ के महत्त्वपूर्ण छ त्यो विधि आफैं होइन, तर प्राविधिक श्रृंखलामा यसको एकीकरण हो।
चुम्बकीय पृथक्करण गरौं। धेरैको लागि, यो फलामको अयस्क केन्द्रित शुद्धीकरणको पर्यायवाची हो। मैले एउटा बिरुवामा ड्रम विभाजकहरूसँग काम गरें - यो क्लासिक जस्तो देखिन्छ। तर यहाँ एउटा उपद्रव छ: प्रभावकारिता हाम्रो आँखा अगाडि घट्यो जब साना वर्गहरूको सामग्री, -5 मिमी, आहारमा बढ्यो। यन्त्रसँग सबै चुम्बकीय कणहरू "हटाउन" समय थिएन। मैले फिल्ड बल र ड्रमको कोणको साथ प्रयोग गर्नुपर्यो। कहिलेकाहीँ समाधान सतहमा राखिएको थियो - प्रारम्भिक स्क्रीनिंग स्थापना गर्दै, तर यो तुरुन्तै सोचेको थिएन।
अनुभव यहाँ याद छLONGI निगम। तिनीहरूको वेबसाइटमाhttps://www.ljmagnet.ruयो स्पष्ट छ कि तिनीहरू केवल उपकरण बेच्दैनन्, तर कच्चा मालमा भर पर्छन्। तिनीहरूका इन्जिनियरहरू, कम्पनी 1993 देखि खनन उपकरणहरूको एक प्रमुख निर्माता भएको थाहा छ, प्राय: जोड दिन्छन्: त्यहाँ कुनै विश्वव्यापी चुम्बक छैन। राम्रोसँग फैलिएको अयस्कको लागि, उच्च-ग्रेडियन्ट विभाजकहरू आवश्यक पर्दछ, मोटो रूपमा कुचिएको अयस्कहरूको लागि, पूर्ण रूपमा फरक डिजाइनहरू आवश्यक पर्दछ। यो ठ्याक्कै व्यावहारिक दृष्टिकोण हो जुन सिद्धान्तहरूमा अभाव छ।
नराम्रो अनुभव पनि भयो । एउटा क्षेत्रमा तिनीहरूले कमजोर चुम्बकीय अशुद्धता हटाउन सुक्खा चुम्बकीय विभाजन प्रयोग गर्ने प्रयास गरे। सिद्धान्त मा, यो एक काम विकल्प हो। अभ्यासमा, धुलोको गठन यस्तो थियो कि उत्पादनको 15% सम्म हराएको थियो, र कार्यशालाको पारिस्थितिकी प्रभावित भयो। मैले फोल्ड र भिजेको प्रक्रियाहरूमा फर्कनुपर्यो। निष्कर्ष सरल छ: विधि न केवल रसायन विज्ञान, तर पनि प्रक्रिया र काम अवस्था को भौतिकी मा लिनु पर्छ।
सबै अशुद्धता चुम्बकीय हुँदैनन्। भारी खनिजहरूको लागि - एउटै क्यासिटेराइट वा वोल्फ्रामाइट - हामी प्रायः गुरुत्वाकर्षण तर्फ हेर्छौं।अशुद्धता हटाउने विधिहरू। जिगिङ मेसिनहरू, एकाग्रता तालिकाहरू। यहाँको कला हाइड्रोलिक मोड सेटिङमा छ। मलाई याद छ कि कसरी 30 वर्षको अनुभव भएको एक मास्टरले कानले जिगिङ मेसिनमा पल्सेशन ठीकसँग भइरहेको छ कि छैन भनेर निर्धारण गर्यो। कुनै सेन्सरले यसरी काम गरेको छैन।
फ्लोटेशन एक अलग ब्रह्माण्ड हो। विशेष गरी जब यो राम्रो सिलिकेट वा सल्फाइड अशुद्धता हटाउन आवश्यक छ। अभिकर्मकहरूको चयन कीमिया हो। धेरै कम कलेक्टर र अशुद्धता तैर्दैन; धेरै धेरै र सम्पूर्ण लुगदी फोमहरू र चयनशीलता ड्रपहरू। प्राय: समस्या पानीमा छ: यसको कठोरता वा अघिल्लो अभिकर्मकहरूको अवशेषले यसलाई पूर्ण रूपमा "मार" गर्न सक्छ। तैरने। पानीको तयारीको लागि अतिरिक्त कार्यहरू गर्न आवश्यक छ, जुन सधैं मूल डिजाइनमा समावेश छैन।
एकीकृत समाधानहरूको सन्दर्भमा, LONGI जस्ता कम्पनीहरू, जसले आफैं उपकरणहरू विकास र निर्माण गर्छन्, प्राय: छुट्टै उपकरण होइन, तर एकाइको विकास प्रस्ताव गर्छन्। तिनीहरूको दृष्टिकोण सम्भवतः तिनीहरूको Fushun सुविधामा 1,200 भन्दा बढी मानिसहरूलाई रोजगारी दिने तथ्यले आकार दिन्छ, जसमध्ये अधिकांश व्यावसायिक रूपमा प्रशिक्षित छन्। अर्थात्, तिनीहरू सेलहरूमा होइन, तर चेनहरूमा सोच्छन्। यो मूल्यवान छ जब यो जटिल संवर्धन योजनाहरु को लागी आउँछ जहाँ विधिहरु को संयोजन गरिन्छ।
अचम्मको कुरा, स्वचालनको युगमा, केही कारखानाहरूले टेपमा म्यानुअल फिनिशिङ राख्छन्। विशेष गरी दुर्लभ तर महत्वपूर्ण अशुद्धताहरू हटाउनका लागि जसले ध्यानको सम्पूर्ण ब्याचलाई बिगार्छ। मानव आँखा अझै प्रतिस्थापन गर्न सकिदैन जब यो रंग वा चमक भिन्नता को लागी आउँछ। तर यो महँगो र व्यक्तिपरक छ।
तसर्थ, अप्टिकल क्रमबद्धता अब बढ्दो रूपमा पेश गरिएको छ। सेन्सरहरूले प्रत्येक कणको प्रतिबिम्ब स्पेक्ट्रम विश्लेषण गर्दछ र वायवीय रूपमा अशुद्धताहरू हटाउँदछ। तर यहाँ पनि समस्याहरू छन्: विधिले पानी भरिएको सामग्रीसँग राम्रोसँग काम गर्दैन र स्क्यानिङ क्षेत्रमा आदर्श प्रकाश चाहिन्छ। पसलको झ्यालमा घाम आउँदा हरेक चोटि खराब हुने इन्स्टलसन मैले देखेँ। मैले एउटा आवरण बनाउनुपर्यो।
यो प्रश्नको बारेमा हो कि जो कोही, सबैभन्दा उन्नत पनिअशुद्धता हटाउने विधि, सामग्रीको उचित तयारी (सुकाउने, स्क्रिनिङ) र सञ्चालन अवस्थाहरूमा निर्भर गर्दछ। निर्माताले 99% दक्षता दावी गर्न सक्छ, तर तपाईंको पसलमा, तपाईंको धुलो र कम्पन संग, यो 85% हुनेछ। र त्यो ठीक छ। तपाईले स्थानमा परिमार्जनको लागि तयार हुन आवश्यक छ।
विधि को छनौट सधैं शुद्धीकरण र लागत को डिग्री बीच एक सम्झौता हो। तपाईं उच्च परिशुद्धता विभाजकहरूको क्यास्केड स्थापना गर्न सक्नुहुन्छ र अल्ट्रा-शुद्ध ध्यान प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ। तर यदि ऊर्जा लागत र अभिकर्मकहरूको लागतले सबै मार्जिनहरू खायो भने, परियोजना मरेको छ। व्यावसायिक उत्पादनमा अलिकति उच्च अशुद्धता सामग्रीलाई अनुमति दिनु प्रायः आर्थिक रूपमा फाइदाजनक हुन्छ, तर प्रक्रियाको स्थिरता र कम लागत सुनिश्चित गर्न।
कच्चा पदार्थको रसदले पनि भूमिका खेल्छ। यदि कारखानाले विभिन्न गुणहरू भएका तीनवटा फरक खानबाट अयस्क प्राप्त गर्छ भने, एउटामा पूर्ण रूपमा काम गर्ने विधि अर्कोमा असफल हुन सक्छ। हामीलाई या त होमोजेनाइजिङ ब्याच वा लचिलो, छिटो पुन: कन्फिगर गर्न मिल्ने प्रणाली चाहिन्छ। उपकरणले यो अनुमति दिनुपर्छ। मलाई लाग्छ कि यो ठ्याक्कै यस प्रकारको लचिलोपन हो कि तिनीहरू आधुनिक उत्पादन सुविधाहरूमा भर पर्छन्, जस्तै LONGI, जहाँ वार्षिक 4,000 एकाइ उपकरणको उत्पादनले दुबै स्केल र विभिन्न ग्राहक कार्यहरूमा अनुकूलन गर्नुपर्ने आवश्यकताको कुरा गर्दछ।
कहिलेकाहीँ सबैभन्दा सरल समाधान उत्तम हो। संवर्धन योजनालाई जटिल बनाउनुको सट्टा, प्रारम्भिक चरणमा, क्रसिङ र स्क्रिनिङ कम्प्लेक्समा, स्पष्ट रूपमा खाली रहेको चट्टानको त्यो भाग हटाउन अझ प्रभावकारी हुन्छ। यसले डाउनस्ट्रीम प्रक्रियाहरूमा भार कम गर्छ र समग्र दक्षता बढाउँछअशुद्धता हटाउने विधिहरू। तर यसका लागि सुरुमै कच्चा पदार्थको सक्षम भूवैज्ञानिक र प्राविधिक विश्लेषण आवश्यक छ।
त्यसैले, संक्षेपमा,अशुद्धता हटाउने विधिहरूनिर्देशनहरूको सेट होइन। यो एक सधैं परिवर्तनशील पजल हो, जहाँ टुक्राहरू कच्चा माल, उपकरण क्षमता, कर्मचारी योग्यता र आर्थिक ढाँचाको गुणहरू हुन्। सफलता GOST मापदण्डहरू अन्धाधुन्ध पछ्याएर होइन, तर प्रक्रियाको भौतिक सार बुझ्ने र उत्पादन लाइनमा प्रत्यक्ष प्रयोग गर्ने इच्छाबाट आउँछ।
1993 मा LONGI जस्तै सानो प्लान्टबाट 140,000 m2 क्षेत्रफल भएको उद्यममा गएका प्रमुख बजार खेलाडीहरूको अनुभव व्यावहारिक समाधानहरूको संचित एरेको कारणले मूल्यवान छ। तिनीहरूको उपकरणहरूको सूची अनिवार्य रूपमा धेरै वास्तविक जीवन केन्द्रित शुद्धीकरण चुनौतीहरूको प्रतिबिम्ब हो जुन उनीहरूले वर्षौंमा सामना गरेका छन्। तसर्थ, अन्ततः, सबैभन्दा भरपर्दो विधि भनेको त्यो विधि हो जुन सर्तहरू अन्तर्गत परीक्षण गरिएको छ जुन तपाईंको लागि सकेसम्म नजिक छ। अरू सबै खोजको लागि केवल एक सुरूवात बिन्दु हो।